よくわかるPythonデータ分析入門
～はじめてでもつまずかないNumPy / Pandas / Matplotlib～
Pythonは、データ分析やAI（人工知能）など様々な用途に使えることから、近年最も注目されているプログラミング言語です。富士通ラーニングメディアでは、Pythonに関する研修コースをラインナップとしてご提供しており、その中でもデータ分析の入門レベルに相当し、人気のある研修コース「Pythonによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」の内容を書籍化しました。
| 定価 | 2,310 円 （本体 2,100 円） |
|---|---|
| 型番 | FPT2306 |
| ISBNコード | 978-4-86775-086-5 |
| 仕様 | B5変型判 242ページ |
| 添付 | なし |
| 発売日 | 2024年6月26日 |
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人気の研修コースを書籍化！
Pythonでデータ分析をはじめて学ぶ方向けの研修コースをベースに書籍化しています。富士通ラーニングメディアの研修コースの特徴である「実習が多い」という特性を活かし、実習中心の作りにしています。
Pythonによるデータ分析の基礎を学習できる！
Pythonにはデータ分析ができるライブラリ群が揃っていて、比較的プログラムのコード量が少なくプログラミングできます。本書では、ライブラリ群の使い方をマスターしながら、Pythonによるデータ分析の基礎を学習できます。
Pythonでデータ分析をするための環境構築をわかりやすく解説！
Pythonでデータ分析をするために必要な環境構築を解説しています。Pythonのインストールから、データ分析に必要なライブラリ群のインストール、開発環境「Jupyter Lab」のインストールと基本操作がわかります。
Pythonでデータ分析には欠かせないライブラリ群を徹底解説！
Pythonでデータ分析する際には、「データの数値計算（NumPy）」→「データの加工と集計（Pandas）」→「データの可視化（Matplotlib）」といった大きな流れがあります。本書ではこれらのライブラリ群を徹底解説しています。
挫折しやすい要素を徹底フォロー！
本書ではプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。「よく起きるエラー」を随所で取り上げ、エラーの発生場所やその意味、対処方法（どこを修正したらよいか）をフォローしています。これらにより、1人でも学習を進めていけます。よく起きるエラーについては、一覧を特典としてダウンロードしていただけます。
実習問題で実力がバッチリ身に付く！
実習問題をご用意しており、プログラミングの実力を深められます。「実行結果例」を見て、同じように動作するプログラムの作成に取り組みます。解答例もプログラム1行1行すべての動きを解説しており、理解が深まります。
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研修コースのご紹介
富士通ラーニングメディアは、企業の人材育成をご支援するため、個人が成長するための自己研鑽の場として、ヒューマンスキルから最新のITテクニカルスキルまで、幅広いカテゴリに対応した多数のコースカリキュラムをご提供しています。
「Python」に関する研修コースは、充実したラインナップでご提供しています。
書籍化のベースとした「Pyhonによるデータアナリティクス(可視化、解釈編)」コースをはじめ、さらに上位のコースがありますので、受講いただくことでさらに上位スキルを習得していただけます。
本書をご利用いただく前に
第1章 データ分析の概要を理解する
- 1-1 データ分析
- 1-2 Pythonによるデータ分析
第2章 Pythonによるデータ分析の環境構築を行う
- 2-1 Pythonの環境構築
- 2-2 ライブラリ
- 2-3 Jupyter Lab
第3章 データの数値計算を行う
- 3-1 NumPyの概要
- 3-2 NumPy配列の基礎
- 3-3 NumPy配列を操作する機能
- 3-4 NumPyの数学関数
- 3-5 実習問題
第4章 データの加工と集計を行う
- 4-1 Pandasの概要
- 4-2 データフレームの扱い
- 4-3 データの加工
- 4-4 データの集計
- 4-5 実習問題
第5章 データの可視化を行う
- 5-1 データの可視化
- 5-2 Matplotlibの基本
- 5-3 分布
- 5-4 量や比率の比較
- 5-5 量の推移
- 5-6 関係性
- 5-7 実習問題
第6章 データのグルーピングを行う
- 6-1 データのグルーピング
付録
- 研修コースのご紹介
索引
正誤表はありません