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よくわかる Excelではじめるデータ分析入門
関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで

「データをビジネスに活用したいけれど、どこから手を付ければよいかわからない」という方におすすめの1冊です。
本書では、ジューススタンドの経営を題材に、関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールを使ったデータの視覚化、現状や傾向の把握、分析の手順や結果の読み取り方を解説しています。
日々のデータから、ビジネスのヒントや課題を見つけるためのExcelのスキルや知識が身に付きます。

定価 2,530 円 (本体 2,300 円)
型番 FPT2411
ISBNコード 978-4-86775-148-0
仕様 B5変型判 191ページ
発売日 2025年2月28日

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データ分析って難しそう… そんなあなたに最適の1冊! イラストや図解でわかりやすく解説! ジューススタンドの経営を題材にデータ分析を学ぶ! シナリオの手順に沿って資料を作成! Excel操作はもちろん分析方法もつまづくことなく学べる! 生成AIを活用したデータ分析をご紹介!

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はじめてデータ分析を学習する方・数字が苦手な方でも安心!

やさしい表現やわかりやすい具体例、イラストを用いて解説しているので、データ分析をはじめて学習する方や数字が得意でない方でも安心して学習できます。

操作方法だけでなく、結果の読み取り方もしっかり解説!

Excelを使ったデータ分析の操作や手順を覚えても、結果の読み取り方がわからないままでは意味がありません。表示された結果のどこを見ればよいのか、そこからどのようなことが考えられるのかについても解説しており、ビジネスの課題を解決するために必要な視点が身に付きます。

生成AIを活用したデータ分析の手法をご紹介!

Windows 11に標準搭載の生成AIである無償版のCopilotを用いて、データ分析に生成AIを役立てる方法をご紹介しています。関数やデータ分析に関する疑問点を解決したり、分析結果をどのようにビジネスへ活かすのかを質問したりして、データ分析のヒントを得ることができます。

学習内容を復習できる練習問題付き!

章末に練習問題をご用意しています。関数やグラフ、ピボットテーブル、分析ツールなど分析に使用する機能や結果の読み取り方の復習にお役立てください。


  • データ分析初心者の方でも安心なやさしい解説!

  • 結果の読み取り方をしっかり解説!

  • データ分析における生成AIの活用方法をご紹介!

  • 練習問題で学習した内容を復習できる!

関連書籍

本書をご利用いただく前に

第1章 データ分析をはじめる前に

  • STEP1 何のためにデータを分析するのか
  • STEP2 データ分析のステップを確認する
  • STEP3 データを準備するときに知っておきたいポイント

第2章 データの傾向を把握することからはじめよう

  • STEP1 ジューススタンドの売上を分析する
  • STEP2 代表値からデータの傾向を探る
  • 練習問題をはじめる前に
  • 練習問題

第3章 データを視覚化しよう

  • STEP1 データを視覚化する
  • STEP2 ピボットテーブルを使って集計表を作成する
  • STEP3 データの大小・推移・割合を視覚化する
  • STEP4 ヒートマップを使って視覚化する
  • STEP5 データの分布を視覚化する
  • STEP6 時系列データの動きを視覚化する
  • 練習問題-1
  • 練習問題-2

第4章 仮説を立てて検証しよう

  • STEP1 仮説を立てる
  • STEP2 2店舗の売上個数の平均を比較する
  • STEP3 人気のある商品とない商品を確認する
  • STEP4 新商品案を検討する
  • 練習問題

第5章 関係性を分析してビジネスヒントを見つけよう

  • STEP1 変数の関係性を視覚化する
  • STEP2 変数の関係性を客観的な数値で表す
  • STEP3 相関分析の注意点を確認する
  • STEP4 原因と結果の関係に注目して売上個数を分析する
  • STEP5 アンケート結果を分析する
  • 練習問題-1
  • 練習問題-2

第6章 シミュレーションして最適な解を探ろう

  • STEP1 最適な解を探る
  • STEP2 最適な価格をシミュレーションする
  • STEP3 最適な広告プランをシミュレーションする
  • 練習問題

第7章 生成AIを使用したデータ分析

  • STEP1 Copilotを活用する
  • STEP2 関数や分析に関する疑問点を聞く
  • STEP3 分析結果を見せてビジネスへの活かし方を聞く

付録 分析に適したデータに整形しよう

  • STEP1 重複データを削除する
  • STEP2 空白データを確認する
  • STEP3 データの表記を統一する

索引

正誤表はありません

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